Die nächste Generation der Stimm-KI entwickeln
Was ist SexyVoice.ai?
Wir sind ein Forschungsunternehmen für Stimmentechnologie. Wir verwenden künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die leistungsstärksten Tools für Sprachsynthese, Stimmkonvertierung und Synchronisation für Content-Ersteller, Webplattformen und Produktionsstudios branchenübergreifend bereitzustellen.
Was ist Sprachsynthese?
Text-zu-Sprache (TTS) ist die Grundlage aller Sprachsynthese-Technologie. Die TTS-Technologie hat sich über die Jahre radikal verbessert, klingt aber oft noch roboterhaft. Das liegt daran, dass die flüssige Aussprache von Wörtern allein nicht ausreicht, um Sprache menschliche Qualität zu verleihen. Es sind der absichtsgetriebene Ton und die Geschwindigkeit, die aus dem Verständnis dessen entstehen, was gesagt wird, die es natürlich klingen lassen. Bei SexyVoice versuchen wir genau das zu erreichen: Indem wir unser Modell einer Fülle menschlicher Sprachdaten aussetzen, trainieren wir es darauf, sowohl den logischen als auch den emotionalen Kontext von Äußerungen zu verstehen und die Darbietung entsprechend anzupassen. Wir können auch die Standarddarbietung zu jedem gewünschten Effekt übersteuern.
Wie unterscheidet sich SexyVoice?
Unsere Technologie ermöglicht es Ihnen, mehrsprachige, lokalisierte Audiospuren zu produzieren, die mit muttersprachlicher Flüssigkeit und Wortschatz in Ihrer eigenen Stimme gesprochen werden, wobei Ihr Sprachmuster erhalten bleibt und Sie die visuellen Elemente nicht neu bearbeiten müssen.
Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der alle gesprochenen Inhalte in jeder Sprache über Streaming, Film, Podcasts, Hörbücher, Gaming, Werbung und schließlich auch in Echtzeit-Gesprächen zugänglich sind. Wir hoffen, dabei zu helfen, diese Zukunft zu verwirklichen, indem wir ein weitaus immersiveres und nahtloseres Erlebnis bieten, als es Untertitel jemals könnten.
Wir gehen über die Bereitstellung menschlich klingender, nicht-robotischer Stimmen hinaus (oder sogar Sprache, die beim Training an einem Beispielsatz nicht vom Original zu unterscheiden ist).